免费GPU服务器白嫖TeslaV10032G的深度学习显卡-移动九天•毕升

九天·必胜运营简介九天·必胜是中国移动开发的云服务平台。
专注于为用户提供高效便捷的算力，尤其是深度学习领域的计算资源。
其最大亮点在于免费提供高配置GPU服务器，其中包括显存高达32GB的V100深度学习显卡。
新用户注册后，平台将赠送1000算力豆，相当于约50小时的使用时间。
后期可以通过邀请注册获得更多算力豆，理论上可以无限免费使用。
注册成功后，点击右上角【控制台】按钮，进入九天·必胜管理界面。
在控制台中，用户可以查看自己的资源概览，管理训练所需的数据集，有效管理模型训练、竞赛、求职等实例。
控制台界面简洁明了，帮助用户轻松掌握资源使用情况。
在【数据管理】部分，用户可以上传和管理个人数据集，这些数据集可以在模型训练实例中挂载和使用。
支持多种格式文件上传，单个文件大小不超过30GB。
通过点击【新建数据】按钮，用户可以创建新的数据集，填写必要的信息并上传文件。
文件上传过程中，请勿刷新或关闭页面，直至上传完成。
上传完成后，数据详情页面会显示数据的状态及相关信息，方便用户查看和管理。
如果上传过程中遇到中断，用户可以在“上传数据”页面重新选择文件，在断点处恢复上传。
另外，用户还可以在“我的数据”列表中查看上传的数据信息。
完成数据上传后，用户可以通过【模型训练】部分开始构建模型。
在本节中，用户可以创建新的训练实例，填写必要的参数信息，并开始模型训练过程。
公共数据集和个人数据集的挂载路径分别为/root/data/public和/root/data/user，保证数据的稳定访问。
当训练实例状态为“正在启动”时，您可以进入Jupyter或VSCode进行代码调试和模型训练。
用户可以选择不同的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，通过命令行或笔记本进行高效操作。
九天·必胜平台预装主流深度学习框架，包括Paddlepaddle、Tensorflow、PyTorch等，并支持用户根据需要安装其他框架。
平台默认启动目录为/root，提供永久存储，保证用户安装的软件包和虚拟环境永久保存。
对于未运行的实例（例如停止、失败或锁定），用户可以单击编辑按钮调整实例信息，然后重新运行。
这为用户提供了灵活的实例管理方式，有效提高了使用效率。
此外，九天·必胜还设有【竞赛排行】和【求职问答】版块，用户可以参与竞赛或管理求职相关实例，进一步丰富了平台的使用场景。

什么是gpu云服务器？

GPU云服务器是一种利用GPU进行高效计算和数据处理的云服务。

GPU云服务器是一种基于云计算技术的服务形态，其特点在于使用GPU这种高性能处理器。
与传统CPU相比，GPU拥有更多的计算核心，特别擅长处理大规模并行计算任务，例如图像处理、深度学习等。
将GPU部署在云端，以云服务的形式提供给用户，称为GPU云服务器。

概括地说，GPU云服务器具有以下特点：

1．高性能计算能力：GPU具有强大的并行处理能力，可以显着提高计算任务的数据处理速度，特别是在需要处理海量数据、执行复杂计算的应用场景中。

2.灵活扩展：云服务的一个特点就是资源可以根据需求灵活扩展，GPU云服务器也是如此。
当用户需要更多计算资源时，可以增加GPU数量或升级配置来满足需求。

3.适用场景广泛：GPU云服务器广泛应用于深度学习、高性能计算、图像处理、游戏渲染等多个领域，尤其是在需要图形处理和大规模并行的计算场景中。
好处是显而易见的。

4.降低硬件成本和维护难度：使用GPU云服务器，企业无需自行购买和维护高性能硬件，降低了硬件成本和维护难度，在提高企业运营成本的同时也节省了成本。
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总的来说，GPU云服务器是云计算与GPU技术相结合的高效计算服务。
特别适合需要大规模并行处理和图形处理的应用场景。
随着云计算和大数据技术的不断发展，GPU云服务器将应用于更多领域。

个人租用GPU服务器的体验（不讲废话）

深度剖析个人租用GPU服务器的实践经验</

在我的毕业设计中，遇到了深度学习的性能瓶颈。
很明显我自己的GPU配置无法满足需求，所以我决定转向租用GPU服务器。
在这个过程中，我尝试了国内外多个平台，发现各有千秋。

一开始我使用了国外的一些免费资源，比如Colab、sagemakerstudiolab和kaggle。
它们提供了不错的GPU资源，例如TeslaV100，但它们并不完美。
免费GPU的局限性是显而易见的。
首先，数量有限，升级需要付费。
其次，在处理大数据集时，上传和存储成为难题，速度慢且容量有限。

阿里云、腾讯云等国内云服务巨头的价格无疑更高。
以腾讯云V100为例。
截图日期为2023年6月6日。
高昂的价格让我望而却步。
于是，我转向了一个小众平台——恒源云。
在官网提供的计费型号中，我选择了32GBTeslaV100。
与其他选项相比，性价比更具吸引力。

性价比方面，我也尝试过24GB的3090，价格也值得考虑。
恒源云提供了丰富的优惠策略，比如注册后赠送优惠券、学生认证可享受GPU租赁93%折扣、每日签到还可累积优惠券等。
但请注意，这些优惠是基于最近90天的充值记录，并且会员资格不是永久的。

对于数据管理，我建议提前将大数据集上传到个人数据存储，以便在服务器启动时快速加载，从而节省时间并降低成本。
请记得及时清除“个人数据”，以避免不必要的计费。
另外，校园网的速度通常比宿舍网络要好，因此利用好网络条件至关重要。

使用过程中，关闭实例后，服务器会保留数据24小时，但为了避免数据丢失，可以使用“无卡启动”功能登录。
定时关闭和实例监控功能对于资源管理也大有裨益，可以有效监控和控制服务器运行状态。

以上是我个人对于租用GPU服务器的一些实践经验和感悟。
希望对您有所帮助。
如果你也打算踏上这段旅程，记得留意这些小细节，让计算资源的使用更加方便。